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人工智能一直都是備受關(guān)注的熱門領(lǐng)域，隨著技術(shù)不斷開發(fā)和優(yōu)化，人工智能技術(shù)在這一輪革命中已經(jīng)基本趨于穩(wěn)定，將迎來各個領(lǐng)域的應(yīng)用和推廣的黃金階段。人工智能正在被運用在越來越多的行業(yè)領(lǐng)域中，也越來越受到各行業(yè)的重視，很多非科技的公司希望利用成熟的技術(shù)幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)創(chuàng)新突破，提前做好科技布局，將業(yè)務(wù)和科技在應(yīng)用領(lǐng)域有效融合，幫助企業(yè)實現(xiàn)科技轉(zhuǎn)化和塑造競爭優(yōu)勢。

科學(xué)技術(shù)的普及速度正在加快，這種普及會讓科技逐漸成為通用化的服務(wù)工具，運用先進科技未必有優(yōu)勢，但是不用一定劣勢，企業(yè)應(yīng)抓緊普及和應(yīng)用。選擇相對成熟的技術(shù)是企業(yè)的關(guān)鍵舉措，只有在場景化應(yīng)用中不斷發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢并能不斷優(yōu)化核心技術(shù)的企業(yè)，且擁有海量的數(shù)據(jù)和行業(yè)應(yīng)用化解決方案經(jīng)驗和資源，才能成為產(chǎn)業(yè)格局升級的科技推動力。機會不再屬于革命者，而是屬于已經(jīng)有資源的既得利益者。

科技創(chuàng)新推動金融產(chǎn)業(yè)升級 全面提升運營效能及客戶體驗

中科博宏的人臉識別、虹膜識別和指靜脈識別技術(shù)的應(yīng)用

中科博宏專注于生物識別和深度學(xué)習(xí)的科學(xué)技術(shù)研究，是由博宏信息技術(shù)有限公司和中國科學(xué)院戰(zhàn)略合資而成的創(chuàng)新技術(shù)企業(yè)，它擁有博宏長期累積的龐大市場體量和人工智能場景化應(yīng)用解決經(jīng)驗，依托了中國科學(xué)院的國家專業(yè)技術(shù)為輸出。而中科院超級計算環(huán)境使其具有超強的計算能力，可提供強大的數(shù)據(jù)存儲及運行處理能力。同時，作為人工智能命脈的數(shù)據(jù)，也是中科博宏的超級武器。通過大量科學(xué)技術(shù)研究及市場案例的經(jīng)驗累積，獲得龐大的數(shù)據(jù)支持，使中科博宏可通過大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和針對性的算法在特定任務(wù)上取得不錯的效果，讓中科博宏的人工智能技術(shù)在各個行業(yè)里的優(yōu)勢得到了淋漓盡致的發(fā)揮。

中科博宏人工智能技術(shù)在工行場景中的應(yīng)用

中科博宏人工智能目前已與中國工商銀行、中國建設(shè)銀行等多家大型金融機構(gòu)達成戰(zhàn)略合作，提供金融領(lǐng)域?qū)I(yè)化場景應(yīng)用解決方案，利用中科博宏人工智能技術(shù)產(chǎn)品，幫助金融機構(gòu)全面提升業(yè)務(wù)運營效能，融合科技，運用創(chuàng)新服務(wù)，升級客戶體驗。助力金融機構(gòu)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型升級，進行科技角色轉(zhuǎn)化，打造了競爭優(yōu)勢。

中科博宏通過人臉識別、虹膜識別、指靜脈識別等生物識別技術(shù)結(jié)合AR、智能終端等科技產(chǎn)品針對性地解決了金融產(chǎn)業(yè)中 你是誰客戶數(shù)據(jù)化分析和個性化業(yè)務(wù)推送，以及你是你的身份驗證及安全管理以及風(fēng)險管控。通過VR眼鏡中的人臉識別技術(shù)，可以通過人臉識別非接觸式身份驗證，直接傳送客戶相關(guān)業(yè)務(wù)和行為、個信等數(shù)據(jù)，銀行工作人員可以直接根據(jù)眼鏡提示的相關(guān)數(shù)據(jù)，對客戶進行有效評估，提供針對性金融服務(wù)。甚至在大堂接待中也可以輕松辨識客戶身份，與客戶進行親切互動，積極主動滿足客戶的需求，給客戶帶來超前服務(wù)體驗。#p#分頁標題#e#

AI+大數(shù)據(jù)助力風(fēng)險管控 打造保險新生態(tài)

隨著科技融合加快，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、生物識別等正在逐步滲透到保險的各環(huán)節(jié)里，憑借這些保險科技的全面應(yīng)用，降低了普通人享受保險服務(wù)的門檻，并且還能基于大數(shù)據(jù)開發(fā)出更多個性化的保險品類。如在投保方面，可通過中科博宏的人臉識別和聲紋識別技術(shù)為客戶建立獨一無二的生物檔案，不僅建檔速度比以前快，而且也更安全，可以投保的時間從過去平均15個小時縮短到30分鐘就能完成。

理賠方面，通過智能閃賠的高精度圖片識別、海量賠案數(shù)據(jù)積累，再結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能讓車險理賠的識別精度達到90%以上，包括一鍵秒級定損、自動精準定價和智能風(fēng)險限制，把萬元以下的賠付案件效率提升了40%。良好的用戶體驗，有效降低保險退保率，提升客戶滿意度。

保險公司正積極利用技術(shù)提高服務(wù)效率，通過積累細分領(lǐng)域數(shù)據(jù)，提供個性化的保險產(chǎn)品。 保險科技是保險行業(yè)發(fā)展的重要推力，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人臉識別、云計算平臺、物聯(lián)網(wǎng)等正融入到保險各個環(huán)節(jié)中。